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Unter Mediennutzung versteht man den gesamten Umgang mit Medienangeboten – vom Streamen einer Serie über das Scrollen durch Social-Media-Feeds bis zum Schreiben in Gruppenchats. Ein zentraler, aber begrenzt aussagekräftiger Indikator dafür ist die Bildschirmzeit: die Zeit, die ein Gerät aktiv genutzt wird. Sie sagt jedoch nichts darüber aus, ob diese Zeit bewusst gewählt oder eher „nebenbei" und automatisch entstanden ist.

Die eigene Mediennutzung ist Teil einer individuellen Medienbiografie: der Geschichte, wie sich der Umgang mit Medien im Laufe des Lebens verändert hat – vom ersten Kindertablet über die ersten eigenen Social-Media-Profile bis zu den heute genutzten Streaming- und Kommunikations-Apps. Diese Biografie wird von vielen Faktoren geprägt: dem Freundeskreis, der Familie, Vorbildern, aber auch von Werbung und den Empfehlungsmechanismen der Plattformen selbst.

Digitale Medien bringen sowohl Chancen als auch Risiken mit sich. Zu den Chancen zählen ein einfacher Zugang zu Informationen, die Möglichkeit, trotz räumlicher Distanz mit Freund:innen in Kontakt zu bleiben, sowie neue Formen von Kreativität und Mitbestimmung. Zu den Risiken gehören unter anderem Schlafmangel durch späte Nutzung, Vergleichsdruck durch geschönte Inhalte, Cybermobbing oder ein Gefühl, „nichts verpassen zu dürfen" (FOMO – Fear of Missing Out).

Alles, was Personen im Netz über sich preisgeben – Profilbilder, Beiträge, Kommentare, Likes –, formt ihre digitale Identität: das Bild, das andere Menschen online von ihnen erhalten. Diese digitale Identität muss nicht mit dem echten Ich übereinstimmen, beeinflusst aber, wie eine Person wahrgenommen wird – von Freund:innen ebenso wie potenziell von zukünftigen Arbeitgeber:innen.

Arbeitsaufträge

1. Führt eine Woche lang das Medientagebuch (Word-Vorlage unten). Tragt jeden Abend ein, welche Apps ihr wie lange genutzt habt, in welcher Situation und mit welchem Gefühl danach.
2. Erstellt gemeinsam als Klasse ein Balkendiagramm zur durchschnittlichen täglichen Bildschirmzeit auf Basis eurer Ergebnisse (z. B. mit einer Tabellenkalkulation oder auf Plakatpapier).
3. Macht in Partnerarbeit einen Online-Selbsttest „Wie digital bin ich?" (z. B. über klicksafe.de) und vergleicht anschließend eure Ergebnisse. Wo stimmt ihr überein, wo nicht?
4. Erstellt in Kleingruppen eine Mindmap zum Begriff „digitale Identität": Was gehört alles dazu, und was würdet ihr bewusst nicht von euch zeigen?

Erwartetes Arbeitsergebnis

Ausgefülltes Medientagebuch (Word) + Klassendiagramm zur Mediennutzung

Vorlage „Medientagebuch" (Word) herunterladen

Quellen zur Recherche

• klicksafe – Materialien und Selbsttests zur Mediennutzung
• mpfs – Studien zur Mediennutzung von Kindern und Jugendlichen (JIM-Studie)
• Internet-ABC – Grundlagenwissen für den sicheren Umgang mit dem Netz

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Social-Media-Feeds sind heute in der Regel nicht chronologisch, sondern algorithmisch sortiert. Ein Algorithmus ist eine automatisierte Rechenvorschrift, die aus großen Mengen an Daten – etwa Verweildauer, Likes, Kommentaren oder bisherigen Klicks – berechnet, welche Inhalte einer Person als Nächstes gezeigt werden. Ziel dieser Empfehlungsmechanismen ist es meist, Nutzer:innen möglichst lange auf der Plattform zu halten.

Dieser Vorgang wird als Personalisierung bezeichnet: Jede:r bekommt einen individuell zugeschnittenen Feed. Ein Nebeneffekt kann eine sogenannte Filterblase sein – man bekommt zunehmend nur noch Inhalte zu sehen, die den eigenen bisherigen Interessen entsprechen. Ergänzt wird dieser Effekt oft durch Echokammern: Man umgibt sich – auch durch die eigene Auswahl an Kontakten – vor allem mit Menschen, die ähnliche Meinungen teilen, wodurch abweichende Sichtweisen seltener sichtbar werden.

Hinter diesen Mechanismen steckt ein Geschäftsmodell: die Plattformökonomie. Die meisten großen sozialen Netzwerke verlangen von Nutzer:innen kein Geld – sie finanzieren sich fast ausschließlich über Werbung. Damit Werbung möglichst zielgenau ausgespielt werden kann, sammeln Plattformen umfangreiche Daten über das Verhalten ihrer Nutzer:innen: welche Inhalte angeklickt, wie lange sie angesehen und welche Themen gemieden werden.

Diese Datensammlung ist der eigentliche Grund, warum viele Apps „kostenlos" sind: Bezahlt wird nicht mit Geld, sondern mit Aufmerksamkeit und persönlichen Daten, die anschließend – meist anonymisiert – für Werbezwecke ausgewertet und verkauft werden. Ein bekannter Satz aus der Digitalwirtschaft bringt es auf den Punkt: „Wenn du für ein Produkt nicht bezahlst, bist du das Produkt."

Arbeitsaufträge

1. Analysiert zu zweit euren eigenen Instagram- oder TikTok-Feed (achtet dabei darauf, keine privaten Inhalte zu zeigen) und tragt eure Beobachtungen in die Analyse-Tabelle unten ein.
2. Führt das Experiment „Neuer Account" durch: Legt – falls schulisch möglich – ein neues, leeres Profil an (oder besprecht es als Gedankenexperiment) und beobachtet, wie sich der Feed nach den ersten Interaktionen verändert. Dokumentiert eure Beobachtungen schriftlich.
3. Nehmt zu zweit einen kurzen Erklär-Podcast (2–3 Minuten Audio) auf, in dem ihr in eigenen Worten erklärt, warum die meisten Social-Media-Apps kostenlos sind.
4. Erstellt ein Schaubild (Plakat oder digital), das den Weg von „Nutzerdaten" bis zu „Werbeeinnahmen" bei einer Plattform eurer Wahl in einzelnen Schritten zeigt.

Erwartetes Arbeitsergebnis

Ausgefüllte Feed-Analyse-Tabelle + Erklär-Podcast + Schaubild „Von Daten zu Umsatz"

Quellen zur Recherche

• klicksafe – Materialien zu Algorithmen und Filterblasen
• Digitalcourage – Datenschutz- und Plattformkritik
• netzpolitik.org – Hintergründe zur Plattformökonomie

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In der sogenannten Aufmerksamkeitsökonomie ist die Aufmerksamkeit von Nutzer:innen die eigentlich knappe und wertvolle Ressource, um die Plattformen konkurrieren – nicht Geld im klassischen Sinn. Je länger Menschen auf einer App verweilen, desto mehr Werbung kann ausgespielt und desto mehr Umsatz erzielt werden. Deshalb sind viele Apps gezielt so gestaltet, dass sie möglichst viel Aufmerksamkeit binden.

Ein zentrales Werkzeug dafür ist der Infinite Scroll: Es gibt kein natürliches Ende der Seite, an dem man innehalten müsste – der nächste Inhalt lädt automatisch nach. Ergänzt wird das durch Autoplay-Funktionen, Push-Benachrichtigungen, die zur Rückkehr in die App auffordern, sowie Belohnungssysteme wie Likes, Kommentare oder „Streaks" (z. B. tägliche Serien bei Snapchat). Diese Elemente lösen im Gehirn kleine Dopamin-Ausschüttungen aus – ein Belohnungsgefühl, das die Gewohnheitsbildung verstärkt und dazu führt, dass man immer wieder zur App zurückkehrt.

Gestaltungselemente, die Nutzer:innen bewusst zu einem bestimmten Verhalten lenken, ohne dass dies immer auffällt, nennt man Nudging (leichtes „Anstupsen"). Wird dieses Prinzip missbräuchlich eingesetzt, um Nutzer:innen gezielt zu täuschen oder unter Druck zu setzen, spricht man von Dark Patterns – etwa ein absichtlich schwer auffindbarer „Abbestellen"-Button oder ein vorausgewähltes Häkchen bei kostenpflichtigen Zusatzoptionen.

Auch Gamification – also spieltypische Elemente wie Punkte, Level oder Fortschrittsbalken in Nicht-Spiel-Kontexten – wird gezielt eingesetzt, um Nutzungszeiten zu erhöhen. All diese Mechanismen erklären, warum Menschen häufig länger auf Plattformen verbringen, als sie ursprünglich geplant hatten: Das Design ist selten neutral, sondern bewusst auf Bindung ausgelegt.

Arbeitsaufträge

1. Analysiert eine App eurer Wahl gezielt auf manipulative Gestaltungselemente (Infinite Scroll, Autoplay, Push-Benachrichtigungen, Likes, Streaks) und haltet eure Beobachtungen in einer strukturierten schriftlichen Analyse fest.
2. Recherchiert den Begriff „Dark Pattern" und sammelt drei Beispiele aus Apps, die ihr selbst nutzt (Screenshot oder genaue Beschreibung).
3. Erklärt den Zusammenhang zwischen Dopamin und Gewohnheitsbildung an einem selbst gewählten Beispiel – als kurzer Erklärtext oder als Comic (maximal 6 Panels).
4. Diskutiert in Kleingruppen: Welche Designelemente findet ihr grenzwertig, welche noch vertretbar? Haltet eure gemeinsame Position in einem kurzen schriftlichen Statement fest.

Erwartetes Arbeitsergebnis

Schriftliche App-Analyse zu manipulativen Designelementen + Dark-Pattern-Sammlung + Comic/Erklärtext zu Dopamin

Quellen zur Recherche

• klicksafe – Materialien zu persuasiven Designs
• Digitalcourage – Informationen zu Nudging und Dark Patterns
• Saferinternet.at – Tipps für einen bewussteren App-Umgang

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Influencer-Marketing bezeichnet Werbung, bei der Unternehmen mit Personen zusammenarbeiten, die auf Social-Media-Plattformen eine treue Gefolgschaft (Community) aufgebaut haben. Werbeformen können dabei sehr unterschiedlich aussehen: klassische Sponsoring-Kooperationen, in denen ein Produkt gezeigt wird, unauffälliges Product Placement, bei dem ein Produkt einfach „nebenbei" im Video zu sehen ist, oder Affiliate-Marketing – dabei erhalten Influencer:innen eine Provision, wenn über einen personalisierten Link oder Rabattcode eingekauft wird.

Besonders wirksam ist Influencer-Marketing, weil zwischen Followern und Influencer:innen häufig eine sogenannte parasoziale Beziehung entsteht: ein einseitiges, aber gefühlt persönliches Näheverhältnis, das durch regelmäßige, scheinbar authentische Einblicke ins Leben der Influencer:innen entsteht. Empfehlungen wirken dadurch glaubwürdiger und persönlicher als klassische Werbung – was sie für Unternehmen besonders attraktiv macht.

Neben großen Influencer:innen mit Millionen Follower:innen gewinnen sogenannte Mikroinfluencer an Bedeutung: Personen mit kleinerer, aber oft sehr themenfokussierter und eng verbundener Community, deren Empfehlungen als besonders vertrauenswürdig gelten. Gemeinsam mit weiteren Rollen wie Videoschnitt, Management oder Merchandise bilden diese Akteur:innen die sogenannte Creator Economy – einen eigenständigen Wirtschaftszweig rund um selbstständige Content-Ersteller:innen.

In Deutschland gilt eine gesetzliche Kennzeichnungspflicht: Werbung muss klar als „Werbung" oder „Anzeige" erkennbar gemacht werden, um sie von redaktionellem oder privatem Inhalt zu trennen. Fehlt diese Kennzeichnung, spricht man von Schleichwerbung, die rechtliche Konsequenzen wie Abmahnungen nach sich ziehen kann. Für Konsument:innen bleibt es dennoch wichtig, Beiträge kritisch zu hinterfragen: Welche Interessen könnten hinter einer Empfehlung stecken?

Ob eine Empfehlung glaubwürdig ist, lässt sich anhand mehrerer Kriterien einschätzen: Verfügt die Person über eine nachweisbare Fachkenntnis zum beworbenen Thema, oder wird lediglich Bekanntheit als Kompetenz verkauft? Werden neben Vorteilen auch Nachteile, Risiken oder Grenzen des Produkts genannt, oder klingt die Darstellung durchgehend einseitig positiv? Ist ein finanzielles Interesse transparent gemacht, und wechseln die beworbenen Marken auffällig häufig, teils sogar zwischen konkurrierenden Anbietern? Lassen sich die Aussagen auch über unabhängige Quellen (z. B. Fachtests, Verbraucherportale) bestätigen? Wer diese Fragen stellt, kann eine Empfehlung deutlich besser einordnen als jemand, der sich allein auf Sympathie oder Reichweite verlässt.

Arbeitsaufträge

1. Analysiert ein Influencer-Profil eurer Wahl und erstellt dazu einen Steckbrief (Plakat) mit geschätzter Reichweite, Content-Art, erkennbaren Werbeformen und vermuteter Zielgruppe.
2. Führt für drei Empfehlungen oder Bewertungen dieses Profils einen Glaubwürdigkeits-Check durch: Verfügt die Person über nachweisbare Fachkenntnis zum Thema? Werden auch Nachteile oder Risiken erwähnt? Ist ein finanzielles Interesse erkennbar? Haltet eure Einschätzung mit Begründung schriftlich fest.
3. Vergleicht eine Produktempfehlung des Influencers mit einer unabhängigen Quelle (z. B. Stiftung Warentest, ein Fachmagazin oder ein neutraler Testbericht). Wo weichen die Einschätzungen voneinander ab, und was könnte diesen Unterschied erklären?
4. Erklärt den Begriff „parasoziale Beziehung" und diskutiert in Kleingruppen: Warum fällt es schwer, eine vertraut wirkende Person kritisch zu hinterfragen? Sammelt gemeinsam eine Liste konkreter Warnsignale („Red Flags"), die auf eine wenig glaubwürdige Empfehlung hindeuten.

Erwartetes Arbeitsergebnis

Influencer-Steckbrief (Plakat) + schriftlicher Glaubwürdigkeits-Check zu drei Empfehlungen + Quellenvergleich + Red-Flag-Liste

Quellen zur Recherche

• klicksafe – Materialien zu Influencer-Marketing
• Verbraucherzentrale – Kennzeichnungspflicht von Werbung
• Die Medienanstalten – Regeln für Werbekennzeichnung im Netz

Informationen

Als Fake News bezeichnet man bewusst erfundene oder stark verfälschte Nachrichten, die als echte Berichterstattung ausgegeben werden. Ein verwandtes Phänomen ist Clickbait: reißerische, oft übertriebene Überschriften, die vor allem darauf abzielen, Klicks zu erzeugen – häufig, ohne dass der eigentliche Inhalt die Ankündigung erfüllt. Beide Formen nutzen aus, dass emotionale und überraschende Inhalte sich im Netz besonders schnell verbreiten – oft schneller als spätere Richtigstellungen.

Eine besondere technische Herausforderung stellen Deepfakes dar: mithilfe Künstlicher Intelligenz erzeugte, täuschend echt wirkende Bild-, Audio- oder Videoinhalte, in denen Personen Dinge sagen oder tun, die real nie stattgefunden haben. Damit wird es zunehmend schwieriger, zwischen echten und manipulierten Inhalten zu unterscheiden – klassische Prüfmethoden wie die umgekehrte Bildersuche stoßen hier an Grenzen.

Ein psychologischer Effekt begünstigt die Verbreitung von Desinformation zusätzlich: der Confirmation Bias (Bestätigungsfehler). Menschen neigen dazu, bevorzugt Informationen wahrzunehmen und zu teilen, die die eigene Meinung bestätigen – während widersprechende Fakten eher ignoriert oder abgewertet werden. Dieser Effekt kann auch die Entstehung von Verschwörungserzählungen begünstigen: vermeintliche Erklärungen für Ereignisse, die geheime, oft nicht belegbare Absichten mächtiger Gruppen unterstellen.

Um Informationen verlässlich zu bewerten, hilft ein systematisches Vorgehen: die Quelle prüfen (Impressum, Autor:in, Datum), Bild- oder Videomaterial mit einer umgekehrten Bildersuche auf seinen ursprünglichen Kontext hin überprüfen und mehrere unabhängige Primärquellen vergleichen. Diese Fähigkeit, Informationen selbstständig kritisch einzuordnen, wird als Quellenkritik bezeichnet und ist ein zentraler Baustein der Medienkompetenz.

Auch sogenannte Faktencheck-Angebote greifen häufig auf diese Methoden zurück – sie sind jedoch selbst keine neutrale, unfehlbare Instanz. Auch Menschen, die Faktenchecks erstellen, arbeiten mit eigenen Annahmen, Auswahlkriterien und Einordnungen und können sich irren oder eigene Interessen verfolgen; in der Vergangenheit gerieten verschiedene Faktencheck-Anbieter selbst wegen fragwürdiger oder falscher Einordnungen in die Kritik. Wer sich ausschließlich auf das Urteil eines einzelnen Faktencheck-Angebots verlässt, ersetzt damit lediglich eine Quelle durch eine andere, ohne wirklich selbst geprüft zu haben. Entscheidend bleibt daher die eigene, nachvollziehbare Prüfung anhand mehrerer unabhängiger Quellen – nicht das pauschale Vertrauen in ein einzelnes Prüfsiegel oder einen als „Faktencheck" bezeichneten Beitrag.

Arbeitsaufträge

1. Bearbeitet die Faktencheck-Werkstatt: Prüft mithilfe des Faktencheck-Dossiers (Word-Vorlage unten) vier vorgegebene oder selbst gefundene Behauptungen eigenständig anhand mehrerer unabhängiger Primärquellen – ohne euch dabei auf einen einzelnen Faktencheck-Anbieter zu verlassen.
2. Sucht ein reales Beispiel für Clickbait und stellt Überschrift und tatsächlichen Inhalt gegenüber. Was wurde übertrieben oder ausgelassen?
3. Erklärt den Begriff „Confirmation Bias" an einem selbst gewählten Beispiel – als kurzer Erklärtext oder als Sketchnote.
4. Sucht einen Faktencheck-Beitrag eines beliebigen Anbieters zu einem aktuellen Thema und analysiert ihn kritisch: Welche Quellen nutzt der Beitrag selbst, und werden diese offengelegt? Macht der Beitrag seine eigenen Prüfkriterien transparent? Könnten Personen mit einer anderen Perspektive zu einer anderen Einschätzung kommen? Diskutiert abschließend: Kann ein Faktencheck eine Aussage jemals endgültig „beweisen" oder „widerlegen" – oder bleibt dabei immer ein Stück Auslegung und Bewertung übrig? Haltet eure Diskussionsergebnisse schriftlich fest.
5. Erstellt in Gruppenarbeit ein kurzes Erklärvideo (maximal 90 Sekunden) zum Thema „5 Schritte, um Falschmeldungen selbst zu prüfen".

Erwartetes Arbeitsergebnis

Ausgefülltes Faktencheck-Dossier (Word) + schriftliche Analyse eines Faktencheck-Beitrags + kurzes Erklärvideo „5 Schritte, um Falschmeldungen selbst zu prüfen"

Vorlage „Faktencheck-Dossier" (Word) herunterladen

Quellen zur Recherche

• klicksafe – Materialien zu Quellenkritik und Falschmeldungen
• Bundeszentrale für politische Bildung – Hintergründe zu Desinformation
• Saferinternet.at – Methoden zur eigenständigen Quellenprüfung

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Auch im digitalen Raum werden klassische Propagandatechniken eingesetzt: die wiederholte Behauptung einfacher Botschaften, das Erzeugen von Feindbildern oder eine gezielt emotionale Zuspitzung, die kaum Raum für differenzierte Sichtweisen lässt. Ein wichtiges Werkzeug dabei ist Framing: Durch die gewählten Worte, Bilder oder die Reihenfolge von Informationen wird ein Thema in einen bestimmten Deutungsrahmen gerückt – ohne dass dabei zwingend falsche Fakten genannt werden müssen.

Eng damit verbunden ist Agenda Setting: die Macht von Medien und Akteur:innen, durch die Auswahl der behandelten Themen zu beeinflussen, worüber die Öffentlichkeit überhaupt nachdenkt. Wer bestimmt, welche Themen sichtbar werden, hat großen Einfluss auf die öffentliche Debatte – auch wenn kein einziges Wort inhaltlich manipuliert wird.

Im digitalen Raum kommen technische Manipulationsformen hinzu: Social Bots sind automatisierte Accounts, die menschliches Verhalten simulieren, um Themen künstlich zu verstärken oder Stimmungen vorzutäuschen. Astroturfing bezeichnet das gezielte Erzeugen des Anscheins einer breiten, „von unten" kommenden Bürgerbewegung, die in Wirklichkeit von wenigen, oft finanzstarken Akteur:innen gesteuert wird.

Politische Einflusskampagnen nutzen zudem häufig Mikro-Targeting: personalisierte politische Werbung, die auf Basis gesammelter Nutzerdaten sehr genau auf einzelne Zielgruppen zugeschnitten wird. Problematisch wird dies vor allem dann, wenn unterschiedliche Zielgruppen widersprüchliche Botschaften erhalten, ohne dass dies für Außenstehende erkennbar oder überprüfbar ist – das erschwert eine gemeinsame, transparente öffentliche Debatte und kann Vertrauen in demokratische Institutionen untergraben.

Arbeitsaufträge

1. Analysiert ein Beispiel für Wahlwerbung (Plakat, Video oder Social-Media-Post) hinsichtlich eingesetzter Propagandatechniken und tragt eure Ergebnisse in das Analyseraster unten ein.
2. Vergleicht zwei unterschiedliche Medienberichte zum gleichen Ereignis: Welche Wortwahl, Bilder oder Auslassungen erzeugen ein unterschiedliches Framing?
3. Recherchiert die Begriffe „Social Bot" und „Astroturfing" und erstellt gemeinsam je eine kurze, präzise Definitionskarte.
4. Wählt aus der Wikipedia-Übersicht „Techniken der Propaganda und Manipulation" (Link unten) mindestens vier Techniken aus, beschreibt sie in eigenen Worten und erläutert jede davon jeweils an einem konkreten Beispiel aus der Politik und einem Beispiel aus der Werbung.
5. Führt eine kurze Pro-Contra-Debatte durch: Sollte Mikro-Targeting in der politischen Werbung verboten oder stärker reguliert werden? Sammelt Argumente für beide Seiten.

Erwartetes Arbeitsergebnis

Ausgefülltes Analyseraster zu Wahlwerbung (Tabelle) + Framing-Vergleich + Technikensammlung mit Beispielen aus Politik und Werbung + Pro-Contra-Debatte zu Mikro-Targeting

Quellen zur Recherche

• Wikipedia – Überblick über Techniken der Propaganda und Manipulation
• Bundeszentrale für politische Bildung – Hintergründe zu Propaganda und Desinformation
• netzpolitik.org – Recherchen zu politischer Einflussnahme im Netz
• Verbraucherzentrale – Informationen zu Mikro-Targeting

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In der EU regelt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), wie Unternehmen personenbezogene Daten erheben, speichern und verarbeiten dürfen. Sie gibt Nutzer:innen konkrete Rechte, etwa das Recht auf Auskunft (welche Daten über mich gespeichert sind), das Recht auf Löschung sowie das Recht, der Verarbeitung bestimmter Daten zu widersprechen.

Bei fast jeder Online-Aktivität hinterlassen Nutzer:innen digitale Spuren: Suchanfragen, besuchte Webseiten, Standortdaten oder Kaufverhalten. Ein zentrales Werkzeug dafür sind Cookies – kleine Textdateien, die im Browser gespeichert werden und Webseiten wiedererkennbar machen. Werden diese Daten genutzt, um das Verhalten von Nutzer:innen über mehrere Webseiten hinweg nachzuverfolgen, spricht man von Tracking. Wer bei Cookie-Bannern unüberlegt „Alle akzeptieren" klickt, erlaubt damit oft weitreichendes Tracking, ohne es zu merken.

Neben dem Schutz der eigenen Daten spielt auch aktive digitale Sicherheit eine wichtige Rolle. Beim sogenannten Phishing versuchen Angreifer:innen über gefälschte Nachrichten oder Webseiten, an Passwörter oder andere sensible Daten zu gelangen – häufig durch künstlichen Zeitdruck und verdächtige Links. Diese Methode ist ein Beispiel für Social Engineering: die psychologische Manipulation von Menschen, um sie zur Preisgabe vertraulicher Informationen zu bewegen.

Wichtige Schutzmaßnahmen sind sichere, für jeden Account einzigartige Passwörter, im Idealfall unterstützt durch einen Passwortmanager, sowie die Zwei-Faktor-Authentifizierung, bei der zusätzlich zum Passwort ein zweiter Nachweis (z. B. ein Code per App) verlangt wird. Werden persönliche Daten missbraucht, um sich als eine andere Person auszugeben, spricht man von Identitätsdiebstahl – ein Risiko, dem durch bewussten Umgang mit den eigenen Daten vorgebeugt werden kann.

Arbeitsaufträge

1. Bearbeitet ehrlich den persönlichen Datenschutz-Check (Word-Vorlage unten) und leitet daraus drei konkrete nächste Schritte für euch persönlich ab.
2. Erklärt in eigenen Worten, was die DSGVO grundlegend regelt, und nennt zwei eurer Rechte als Nutzer:innen (schriftliche Kurzantwort).
3. Untersucht die Cookie-Bannerauswahl auf einer Webseite eurer Wahl: Wie leicht oder schwer ist es, alle Cookies abzulehnen? Dokumentiert eure Beobachtung mit Screenshots oder einer genauen Beschreibung.
4. Erstellt ein Warnplakat, das typische Merkmale einer Phishing-Nachricht zeigt und erklärt, wie man sich schützen kann.

Erwartetes Arbeitsergebnis

Ausgefüllter Datenschutz-Check (Word) + Phishing-Warnplakat

Vorlage „Persönlicher Datenschutz-Check" (Word) herunterladen

Quellen zur Recherche

• Bundesbeauftragter für den Datenschutz – Informationen zur DSGVO
• Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik – Tipps zu Passwörtern und Phishing
• Verbraucherzentrale – Datenschutz im Alltag

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Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben übernehmen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre – etwa Sprache verstehen, Muster erkennen oder Entscheidungen treffen. Eine besondere Form ist generative KI: Systeme, die selbstständig neue Inhalte erzeugen können, etwa Texte durch Chatbots, Bilder durch Bildgeneratoren oder Musik und Programmcode.

Große Sprachmodelle (LLMs), auf denen viele Chatbots basieren, generieren ihre Antworten auf Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten aus riesigen Mengen an Trainingstexten – sie „verstehen" Inhalte nicht im menschlichen Sinn, sondern berechnen, welches Wort mit hoher Wahrscheinlichkeit als Nächstes folgt. Das erklärt auch, warum Chatbots gelegentlich halluzinieren: Sie erzeugen dabei überzeugend klingende, aber inhaltlich falsche oder erfundene Aussagen, ohne dies selbst zu erkennen.

KI bietet erhebliche Chancen, etwa individuelle Lernunterstützung und schnelles Feedback im Bildungsbereich, neue kreative Werkzeuge, Fortschritte in der medizinischen Diagnostik oder Unterstützung bei wissenschaftlicher Forschung. Gleichzeitig bestehen ernstzunehmende Risiken: Halluzinationen und die Verbreitung von Falschinformationen, ein möglicher Bias – also systematische Verzerrungen, die aus den Trainingsdaten übernommen werden und bestimmte Gruppen benachteiligen können –, Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt sowie der Missbrauch für Deepfakes.

Diese Entwicklungen werfen wichtige Fragen der KI-Ethik auf: Wie kann KI verantwortungsvoll eingesetzt werden? Wem gehören urheberrechtlich geschützte Werke, mit denen KI-Systeme trainiert wurden – und wem gehören von KI erzeugte Inhalte? Ein zentraler Grundsatz ist Transparenz: offenzulegen, wenn Inhalte mit Unterstützung von KI entstanden sind, sowie KI-Antworten grundsätzlich kritisch zu prüfen, statt sie unreflektiert zu übernehmen.

Wie gut eine KI-Antwort zum gewünschten Ergebnis passt, hängt stark davon ab, wie genau eine Anfrage – ein sogenannter Prompt – formuliert ist. Diese Fähigkeit, Anfragen gezielt zu formulieren und bei Bedarf anzupassen, wird als Prompt Engineering bezeichnet. Vage oder unvollständige Prompts führen häufig zu Antworten, die zwar plausibel klingen, aber wichtige Vorgaben – etwa zu Länge, Form, Inhalt oder bestimmten Ausschlüssen – nicht exakt erfüllen. Erst durch präzise Formulierungen, konkrete Beispiele und das wiederholte Prüfen und Anpassen des Prompts lässt sich das gewünschte Ergebnis zuverlässig erzielen.

Arbeitsaufträge

1. Testet mindestens drei der folgenden Prompt-Herausforderungen bei einem KI-Chatbot eurer Wahl. Prüft nach jeder Antwort genau, ob wirklich alle Vorgaben eingehalten wurden, und passt euren Prompt so lange an, bis das Ergebnis wirklich passt. Dokumentiert im Prompt-Protokoll (Word-Vorlage unten), wie viele Versuche ihr gebraucht habt und was ihr am Prompt jeweils verändert habt:
   • Fasst einen selbst gewählten Text in genau drei Sätzen zusammen, wobei kein Satz mit demselben Wort beginnt und ausschließlich Fakten, keine Meinungen enthalten sind.
   • Lasst eine Kurzgeschichte mit genau 100 Wörtern schreiben, in der die Wörter „und" und „aber" nicht vorkommen dürfen.
   • Lasst einen mathematischen oder naturwissenschaftlichen Sachverhalt eurer Wahl so erklären, dass ihn ein Grundschulkind versteht – ohne Fachbegriffe und in maximal 50 Wörtern.
   • Lasst einen Wochenplan erstellen, der eine von euch vorgegebene Bedingung exakt erfüllt (z. B. eine feste Kalorienzahl pro Tag) und dabei zwingend in Tabellenform ausgegeben wird.
2. Vergleicht in der Klasse eure Erfahrungen aus der Prompt-Challenge: Welche Formulierungen haben die Ergebnisse spürbar verbessert (z. B. genaue Zahlen- oder Formatvorgaben, konkrete Beispiele, Ausschlüsse)? Haltet gemeinsam vier bis fünf Grundregeln für wirksames Prompten fest.
3. Recherchiert, welche Berufsfelder oder Tätigkeiten laut aktuellen Studien oder Berichten besonders stark durch generative KI verändert werden könnten. Erstellt eine Übersicht (Tabelle oder Mindmap) mit Beruf bzw. Tätigkeit, erwarteter Veränderung (Wegfall, Wandel, neue Aufgaben) und kurzer Begründung.
4. Diskutiert die These „KI vergrößert soziale Ungleichheit, weil vor allem Menschen mit guten KI-Kenntnissen und Zugang zu guten KI-Werkzeugen profitieren". Sammelt Pro- und Contra-Argumente und haltet eure Position zu möglichen Auswirkungen von KI auf Arbeitswelt und Einkommensverteilung in einem kurzen schriftlichen Positionspapier fest.

Erwartetes Arbeitsergebnis

Ausgefülltes Prompt-Protokoll (Word) mit dokumentierten Prompt-Optimierungen + gemeinsame Prompting-Grundregeln + Übersicht „Berufe im Wandel durch KI" + Positionspapier zu KI und Einkommensverteilung

Vorlage „Prompt-Protokoll" (Word) herunterladen

Quellen zur Recherche

• Bundeszentrale für politische Bildung – Dossier Künstliche Intelligenz
• klicksafe – Materialien zu KI und Chatbots
• Saferinternet.at – KI im Schulalltag